Digital Humanities Applications: Text Analysis
AnaMorfo
AnaMorfo est une plateforme collaborative créée par des chercheurs de l’Institut universitaire d’analyse et d’applications textuelles qui améliore la précision de l’analyse morphologique de l’espagnol grâce à la révision experte de données linguistiques. Conçue pour les linguistes, les philologues et les spécialistes du traitement automatique du langage naturel, elle permet de valider et de corriger automatiquement les étiquettes grammaticales, d’analyser les ambiguïtés et de constituer des corpus de haute qualité destinés à l’entraînement de modèles d’IA. Son approche combine l’expertise humaine et des technologies avancées afin d’optimiser des applications clés telles que la traduction automatique, la correction grammaticale ou la recherche d’information.
https://anamorfo.iatext.ulpgc.es/Accéder à AnaMorfo
Locuciones TIP
Locuciones TIP es una aplicación diseñada para identificar expresiones y locuciones en español dentro de un texto. Permite a los usuarios escribir o subir archivos de texto plano y proporciona información sobre las locuciones detectadas, incluyendo su categoría, significado y ejemplos de uso, todo basado en el Diccionario de la lengua española (DLE) de la RAE.
Étiqueteur Web
Étiqueteur Web est une application web dédiée aux Humanités numériques dont la fonction principale est de réaliser une analyse syntaxique des mots d’un texte donné. Sa méthodologie repose sur l’analyse exhaustive des mots pris individuellement, afin de déterminer la fonction qu’ils remplissent grâce à son système automatique de reconnaissance lexicale.
Ce travail a été financé par la Direction générale du patrimoine culturel du Gouvernement des Canaries.
Stylometry TIP
Stylometry TIP est une application web d'analyse de texte, un ensemble de calculs statistiques basés sur les caractéristiques morphologiques et syntaxiques du texte, dont les résultats sont représentés par des tableaux et des graphiques. L'utilisateur peut configurer le programme pour analyser les éléments des langues souhaitées, tels que les connecteurs, les marqueurs vocaux, la périphrase verbale, les phrases, le vocabulaire spécifique, les anagrammes, etc. Ces résultats permettent d'analyser la structure du texte de différents points de vue et facilitent également la comparaison entre les différents textes qui sont combinés dans ce que l'on appelle les humanités numériques. .