Aplicaciones de Humanidades Digitales: Análisis de texto
AnaMorfo
AnaMorfo es una plataforma colaborativa creada por investigadores del Instituto Universitario de Análisis y Aplicaciones Textuales que mejora la precisión del análisis morfológico del español mediante la revisión experta de datos lingüísticos. Diseñada para lingüistas, filólogos y especialistas en procesamiento del lenguaje natural, permite validar y corregir automáticamente etiquetas gramaticales, analizar ambigüedades y construir corpus de alta calidad para entrenar modelos de IA. Su enfoque combina conocimiento humano y tecnología avanzada para optimizar aplicaciones clave como la traducción automática, la corrección gramatical o la recuperación de información.
Locuciones TIP
Locuciones TIP es una aplicación diseñada para identificar expresiones y locuciones en español dentro de un texto. Permite a los usuarios escribir o subir archivos de texto plano y proporciona información sobre las locuciones detectadas, incluyendo su categoría, significado y ejemplos de uso, todo basado en el Diccionario de la lengua española (DLE) de la RAE.
Etiquetador Web
Etiquetador Web es una aplicación web enfocada a las Humanidades Digitales cuya función principal es realizar un análisis sintáctico de las palabras de un determinado texto. Su metodología se basa en el análisis exhaustivo de las palabras de manera individual para así saber cual es la función que cumplen gracias a su sistema automático de reconocimiento de los vocablos.
Este trabajo ha sido financiado por la Dirección General de Patrimonio Cultural del Gobierno de Canarias.
Estilometría TIP
Estilometría TIP es una aplicación web destinada al análisis de textos, un conjunto de cálculos estadísticos basados en las características morfológicas y sintácticas del texto cuyos resultados se representan mediante la utilización de tablas y gráficas. El usuario puede configurar el programa para analizar los elementos del lenguajes que desee, como conectores, marcadores del discurso, perífrasis verbales, sintagmas, vocabulario específico, anagramas, etc. Estos resultados permiten analizar la estructura del texto desde diferentes de vista y además facilita la comparación entre diferentes textos que se aúnan en las denominadas Humanidades Digitales.